WEBVTT
00:00.000 --> 00:00.000
Բարև բոլորին:
00:00.000 --> 00:04.000
Դմիտրի Պոբեդինսկին ձեզ հետ է, և ես ուրախ եմ ողջունել ձեզ իմ ալիքում:
00:04.000 --> 00:07.000
Եվ այս հարցը սովորական չէ, այլ մաթեմատիկական։
00:07.000 --> 00:08.000
Դե, որտե՞ղ կլինեին ֆիզիկոսներն առանց դրա:
00:09.000 --> 00:14.000
Եվ, թերեւս, մաթեմատիկայի ամենահետաքրքիր ճյուղերից մեկը հավանականությունների տեսությունն է։
00:14.000 --> 00:14.000
Ինչո՞ւ։
00:15.000 --> 00:20.000
Այո, դա պարզապես լցված է բոլոր տեսակի թյուրիմացություններով և պարադոքսներով, ինչպես եռացող մասոն ջուրը:
00:20.000 --> 00:34.000
Եվ հիմա մենք կանդրադառնանք ամենահետաքրքիրներին. մենք կիմանանք, թե ինչպես կարող եք գումար խնայել ձեր ծննդյան օրը, որտեղ գտնել ձեր իդեալական զուգընկերոջը և ինչ անել, եթե ձեզ մոտ մահացու հիվանդություն են ախտորոշել:
00:34.000 --> 00:36.000
Դե, արի գնանք։
00:36.000 --> 00:47.000
Նախ, ես ձեզ սուպեր հակիրճ կասեմ. հավանականությունը միշտ հաշվարկվում է այսպես. Սա բարենպաստ իրադարձությունների թիվը բաժանված է բոլոր հավանական իրադարձությունների ընդհանուր թվի վրա:
00:47.000 --> 00:51.000
Օրինակ, որքա՞ն հավանական է, որ խաղաթղթերի տախտակամածից էյս քաշես:
00:52.000 --> 01:01.000
Մենք ունենք 4 բարենպաստ իրադարձություն, սրանք 4 էյս են, և 36 ընդհանուր հավանական իրադարձություն, երբ դուք հանում եք որևէ քարտ:
01:01.000 --> 01:06.000
Ստացվում է, որ հավանականությունը 4,36 է, այսինքն՝ մոտ 11տոկոս։
01:06.000 --> 01:10.000
Կամ որքա՞ն հավանականություն կունենաք հաղթել ռուլետկաում, եթե խաղադրույք կատարեք սևի վրա:
01:10.000 --> 01:17.000
Կան 18 սև թվեր, բայց բջիջների ընդհանուր թիվը 37 է, 18 սև, 18 կարմիր և զրո։
01:17.000 --> 01:20.000
Այսպիսով, հավանականությունը 50տոկոս-ից պակաս է։
01:21.000 --> 01:24.000
Իրականում, սա է պատճառը, որ միայն խաղատունն է միշտ մնում սև:
01:24.000 --> 01:31.000
Ինչպես տեսնում եք, թվում է, թե ոչ մի բարդ բան չկա, բայց այս պարզությունը խաբուսիկ է, հատկապես ծննդյան պարադոքսի դեպքում:
01:31.000 --> 01:33.000
Պատկերացրեք 23 հոգանոց խումբ։
01:33.000 --> 01:39.000
Դա կարող է լինել դասը դպրոցում, գործընկերները աշխատավայրում, ձեր պարտապանների ցուցակը, լավ, ընդհանուր առմամբ, դա նշանակություն չունի:
01:39.000 --> 01:45.000
Որքա՞ն է հավանականությունը, որ նրանցից առնվազն 2-ը նույն օրը նշում են ծննդյան տարեդարձը։
01:45.000 --> 01:50.000
Ինտուիցիան հուշում է, որ սա 23.365 է, այսինքն՝ 6տոկոս-ից մի փոքր ավելի։
01:52.000 --> 01:54.000
Բայց պարզվում է, որ դա ամենևին էլ ճիշտ չէ։
01:55.000 --> 01:58.000
Իսկ նման իրադարձության հավանականությունը 50տոկոս-ից ավելի է։
01:59.000 --> 02:00.000
Ինչպե՞ս է դա նույնիսկ հնարավոր:
02:00.000 --> 02:03.000
Եվ ո՞րն է այդ դեպքում սկզբնական տրամաբանության սխալը:
02:03.000 --> 02:09.000
Փաստն այն է, որ եթե երկու հոգու վերցնես, ապա ծննդյան տարեդարձի համընկնման հավանականությունը իսկապես 1-365 է։
02:09.000 --> 02:14.000
Բայց եթե մարդիկ ավելի շատ են, ապա նրանց պետք է հաշվի առնել ոչ թե առանձին, այլ զույգերով։
02:15.000 --> 02:19.000
Եվ, օրինակ, 23 հոգուց կարող եք կազմել մինչև 253 զույգ:
02:20.000 --> 02:24.000
Հավանականությունը, որ առնվազն մեկ զույգ կունենա նույն ծննդյան օրը, իհարկե, շատ ավելի մեծ է:
02:24.000 --> 02:26.000
Այսպես է հաշվարկվում.
02:26.000 --> 02:34.000
Հաշվի առնենք, որ կա միայն երկու հնարավորություն՝ կա՛մ ինչ-որ մեկը նույն ծննդյան օրը ունի, կա՛մ բոլորը ծնվել են տարբեր օրերի։
02:34.000 --> 02:36.000
100տոկոս-ով կամ սա կլինի, կամ այն։
02:36.000 --> 02:39.000
Հետո եկեք գտնենք երկրորդ արդյունքի հավանականությունը:
02:39.000 --> 02:42.000
Եկեք սա հաշվարկենք 100տոկոս-ից և ստանանք այն, ինչ փնտրում ենք։
02:42.000 --> 02:44.000
Սկսենք երկու հոգուց:
02:44.000 --> 02:52.000
Այնտեղ ամեն ինչ պարզ է՝ առաջինը կարող է ծնվել տարվա ցանկացած օր, հետո երկրորդին մնացել է 364 օր, քանի որ մեկն արդեն վերցված է։
02:52.000 --> 02:58.000
Նրանց ծննդյան չհամապատասխանելու հավանականությունը 364-365 է։
02:58.000 --> 03:06.000
Եթե 3 հոգի են, ապա երկրորդին մնացել է 364 օր, իսկ երրորդին՝ 363, քանի որ երկուսն արդեն վերցված են։
03:06.000 --> 03:11.000
Այս ամենը պետք է տեղի ունենա միաժամանակ, ուստի ընդհանուր հավանականությունը հայտնաբերվում է բազմապատկմամբ։
03:12.000 --> 03:17.000
Այսինքն՝ երեք հոգու համար ծննդյան տարեդարձի անհամապատասխանության հավանականությունը 99տոկոս-ից մի փոքր ավելի է։
03:17.000 --> 03:23.000
Այսպիսով, դուք կարող եք ավելացնել մարդկանց թիվը, և բոլորը կստանան մեկ օր պակաս:
03:23.000 --> 03:31.000
Իսկ երբ հասնենք 23 հոգու, ծննդյան օրերը չեն համընկնի դեպքերի 49տոկոս-ից մի փոքր ավելի:
03:31.000 --> 03:34.000
Սա նշանակում է, որ մնացած դեպքերում այն 50տոկոս-ից մի փոքր ավելի է։
03:35.000 --> 03:41.000
Նրանցից առնվազն երկուսը կունենան նույն ծննդյան օրը և իրականում կնվազեն նույն օրը:
03:41.000 --> 03:44.000
Հետաքրքիր է, որ այս հավանականությունը շատ արագ է աճում։
03:44.000 --> 03:48.000
Իսկ երբ խմբում կա 60 հոգի, այն արդեն հասնում է 99տոկոս-ի։
03:50.000 --> 03:59.000
Այսպիսով, եթե անընդհատ ինչ-որ մեկին նվեր եք անում, իմացեք, որ երկուսի համար մեկ նվեր գնելու և խնայելու հավանականությունը իրականում շատ ավելի մեծ է, քան թվում է:
03:59.000 --> 04:08.000
Հասկանում եք, նման պարզ բանաձևը, բայց պարզ տրամաբանությունն ու ինտուիցիան դեռևս ձախողում են մեզ, լինի դա ծննդյան օրերը, ռուլետկա, թե նույնիսկ հոգու ընկեր փնտրելը:
04:08.000 --> 04:12.000
Կրկին, կարծում եմ, յուրաքանչյուր ոք, ով փնտրում է, կարող է նկարագրել իր իդեալը:
04:12.000 --> 04:21.000
Օրինակ, այս շիկահերը, նա սիրում է Լեմբիսկին, Հունաստանը, Տուրգենևոն, կրում է բերետավորներ, հիանալի լազանա է պատրաստում և այլն։
04:22.000 --> 04:29.000
Եթե հաշվի առնենք բոլոր, բոլոր, բոլոր պարամետրերը, թվում է, որ մեկը գտնելու հավանականությունը գրեթե զրոյական է։
04:29.000 --> 04:31.000
Բայց դա միանգամայն հնարավոր է:
04:31.000 --> 04:36.000
Ես չեմ առաջարկում ամբողջ օրը թափառել քաղաքում. Դուք կարող եք մեծացնել ձեր հնարավորությունները՝ օգտագործելով Badu հավելվածը:
04:36.000 --> 04:42.000
Այստեղ դուք հնարավորություն ունեք պարզելու, թե ով է մոտակայքում և սկսել գրեթե անմիջապես շփվել։
04:42.000 --> 04:45.000
Շատ հարմար է դա անել People nearby չիպի օգնությամբ:
04:45.000 --> 04:48.000
Այստեղ ցուցադրվում են միայն մոտակայքում գտնվողները։
04:48.000 --> 04:54.000
Դե, իհարկե, տողերում նշում եք այն մարդու տարիքը, սեռը և այլ պարամետրեր, ում հետ ցանկանում եք հանդիպել։
04:54.000 --> 04:57.000
Մենք ստեղծեցինք և գնացինք հավանականությունների տեսությունը փորձարկելու:
04:57.000 --> 05:02.000
Դուք ընտրում եք ձեզ դուր եկած մարդուն, կարող եք նրան հաղորդագրություն ուղարկել, կամ, սկզբի համար, փոքրիկ նվեր:
05:02.000 --> 05:05.000
Դե, դուք ընդհանրապես ոչինչ չեք կարող գրել, այլ պարզապես նշել, որ նա ձեզ դուր է եկել:
05:06.000 --> 05:08.000
Դա անելու համար հարկավոր է սահել դեպի աջ:
05:08.000 --> 05:08.000
Հենց այդպես։
05:08.000 --> 05:10.000
Ինձ դուր եկավ աջ կողմը, ինձ դուր չեկավ ձախը:
05:10.000 --> 05:17.000
Իհարկե, ոչ ոք չի իմանա այս մասին, բայց եթե մյուս կողմը նույնպես սահեց դեպի աջ, երկուսդ էլ կիմանաք փոխադարձ համակրանքի մասին։
05:17.000 --> 05:19.000
Ինչպես տեսնում եք, թվաբանությունը պարզ է.
05:19.000 --> 05:21.000
Badu-ի հանդիսատեսը պարզապես հսկայական է:
05:21.000 --> 05:27.000
Անկեղծորեն խոստովանում եմ, որ փորձեցի մոտակա մարդկանց ցուցակը պտտել մինչև վերջ, բայց չստացվեց։
05:27.000 --> 05:33.000
Այսպիսով, նույնիսկ եթե հավանականությունը փոքր է, նմուշը շատ հսկայական է, և դուք անպայման կհասնեք արդյունքի։
05:34.000 --> 05:38.000
Այսպիսով, շարունակեք, ներբեռնեք հավելվածը, հղումը նկարագրության մեջ և սկսեք որոնումը:
05:38.000 --> 05:40.000
Բայց ինչպես ասում են՝ առաջին տեղում ինքնաթիռներն են։
05:41.000 --> 05:45.000
Հավանականությունների տեսությունը երբեմն այնպիսի սալտոներ է տալիս, որ ուղղակի փչում է տանիքը։
05:45.000 --> 05:50.000
Եվ նույնիսկ երբ թվում է, թե ամեն ինչ կորած է, նա, ինչպես փրկարարը, օգնության է հասնում։
05:51.000 --> 05:56.000
Պատկերացրեք, որ բժշկական հետազոտության ժամանակ մտնում եք ֆլյուորոգրաֆիայի կաբինետ, և նրանք ձեզ նկարում են։
05:56.000 --> 06:02.000
Բժիշկը ուշադիր նայում է, խոժոռվում է ու ասում. «Այո, ձեր երիտասարդը թոքախտ ունի»:
06:02.000 --> 06:04.000
Իսկ դու ասում էս՝ ի՞նչ ես անում, ինչպե՞ս է դա հնարավոր։
06:04.000 --> 06:06.000
Չի կարող լինել, վստա՞հ ես:
06:06.000 --> 06:16.000
Իսկ բժիշկը պատասխանում է. Դե, երիտասարդը հազվագյուտ հիվանդություն ունի, դրանով տառապում է բնակչության 1,1տոկոս-ից քիչը, բայց լուսանկարի ճշգրտությունը, իհարկե, բարձր է։
06:16.000 --> 06:21.000
Այն հայտնաբերում է տուբերկուլյոզ հիվանդների մոտ 99տոկոս հավանականությամբ։
06:21.000 --> 06:27.000
Դե, միայն 1տոկոս դեպքերում այն կարող է սխալմամբ հայտնաբերել տուբերկուլյոզը լիովին առողջ մարդու մոտ։
06:27.000 --> 06:30.000
Մի անհանգստացիր, երիտասարդ, ամենայն հավանականությամբ, դու դեռ առողջ ես։
06:30.000 --> 06:31.000
Չղջիկ.
06:31.000 --> 06:33.000
Սա էլ ավելի շատ հարցեր է առաջացնում:
06:34.000 --> 06:34.000
Ինչպե՞ս այդպես:
06:34.000 --> 06:36.000
Վերլուծության ճշգրտությունը 99տոկոս է:
06:37.000 --> 06:41.000
Արդյո՞ք դա չի նշանակում, որ ես ավելի հավանական է հիվանդանալու:
06:41.000 --> 06:47.000
Պարզվում է, որ հիվանդ լինելու հավանականությունը շատ ու շատ ավելի ցածր է, և իզուր չէ, որ բժիշկը մեզ հանգստացնում է։
06:48.000 --> 06:51.000
Իսկ այն ճշգրիտ հաշվարկելու համար մեզ անհրաժեշտ է Բոեսի թեորեմը։
06:51.000 --> 06:58.000
Այն թույլ է տալիս հաշվարկել իրադարձության հավանականությունը, եթե դրա հետ վիճակագրորեն կապված այլ բան է տեղի ունեցել:
06:59.000 --> 07:05.000
Մեր դեպքում հիվանդության այս իրադարձությունը կնշանակենք որպես A, իսկ ֆտորոգրաֆիայի դրական արդյունք՝ B:
07:05.000 --> 07:09.000
Տեսեք հավանականությունը, որ երկուսն էլ տեղի կունենան։
07:09.000 --> 07:11.000
Մենք պետք է վերցնենք իրադարձության հավանականությունը Ա.
07:11.000 --> 07:20.000
Մեզ համար սա բնակչության մոտ 1,1տոկոս հիվանդությունների համամասնությունն է, սա բազմապատկեք B իրադարձության առաջացման հավանականությամբ, եթե տեղի ունենա A իրադարձություն:
07:20.000 --> 07:25.000
Մեր դեպքում սա դրական արդյունք է ֆտորոգրաֆիայում, եթե հիվանդ եք, այսինքն՝ 99տոկոս։
07:26.000 --> 07:29.000
Եվ բաժանեք B իրադարձության ընդհանուր հավանականության վրա:
07:29.000 --> 07:35.000
Այն բաղկացած է դրական արդյունքից, եթե դուք հիվանդ եք, և կեղծ դրական, եթե առողջ եք:
07:35.000 --> 07:41.000
Բոլոր թվային արժեքները փոխարինելով՝ մենք գտնում ենք, որ հիվանդ լինելու հավանականությունը 9տոկոս-ից մի փոքր ավելի է։
07:42.000 --> 07:45.000
Տեսեք, սա արդեն այդքան մեծ թիվ չի թվում:
07:45.000 --> 07:47.000
Բայց ինչ-որ կերպ ես դեռ չեմ կարող հավատալ դրան:
07:47.000 --> 07:49.000
Փորձենք սա մի փոքր այլ կերպ հաշվարկել։
07:50.000 --> 07:52.000
Պատկերացրեք 1000 մարդ։
07:52.000 --> 07:58.000
Ամենայն հավանականությամբ, մեկ մարդ իսկապես հիվանդ կլինի, և երբ նա հետազոտվի, նրա մոտ հիվանդություններ կհայտնաբերվեն։
07:59.000 --> 08:08.000
Բայց եթե բոլոր 1000 հոգին ֆտորոգրաֆիա անեն, ապա այս թվի 1տոկոս-ը, այսինքն՝ 10տոկոս-ը կեղծ դրական արդյունք կունենա։
08:08.000 --> 08:13.000
Ստացվում է, որ ունենք 11 հոգուց բաղկացած խումբ՝ հիվանդության կասկածանքով։
08:13.000 --> 08:21.000
Սակայն այս խմբի միակ հիվանդը լինելու հավանականությունը ցածր է՝ 1,11տոկոս, այսինքն՝ 9տոկոս-ից մի փոքր ավելի։
08:22.000 --> 08:31.000
Ավելին, եթե մենք նորից կատարենք վերլուծությունը, ապա A-ի իրադարձության հավանականությունը պետք է փոխարինվի այլ արժեքով, այն է՝ 9տոկոս-ով, որը մենք ստացել ենք ավելի վաղ:
08:31.000 --> 08:36.000
Եթե երկրորդ արդյունքը նույնպես դրական է, ապա 91տոկոս հավանականություն կա, որ դուք հիվանդ եք:
08:37.000 --> 08:44.000
Ինչպես տեսնում եք, իմանալով հավանականության սահմանումը, մենք դեռ կարող ենք մի շարք սխալներ թույլ տալ նույնիսկ ոչ ամենաբարդ խնդիրները լուծելիս, անկեղծ ասած:
08:44.000 --> 08:49.000
Ես չեմ էլ խոսում այն մասին, թե որքան սխալներ ենք մենք անում մեր կյանքում, դա մղձավանջ է:
08:49.000 --> 09:00.000
Այնտեղ, որտեղ պետք չէ հաշվարկել, բայց գոնե գնահատել ռիսկերի հավանականությունը՝ մոտեցեք աղջկան, թե ոչ, ձեր ղեկավարին խնդրեք ավելացում կամ ոչ, գնել 100 կգ մեղավոր ռեզերվ, թե ոչ և այլն:
09:01.000 --> 09:04.000
Այո, կարելի է հաշվարկել, բայց երկու մեծ խնդիր կա.
09:05.000 --> 09:11.000
Նախ, դուք պետք է շատ լավ իմանաք հավանականությունների տեսությունը, և երկրորդ, այն չի աշխատում մեկ դեպքում:
09:11.000 --> 09:13.000
Սա միշտ էլ մեծ թվով իրադարձություններ է:
09:13.000 --> 09:16.000
Եվ դա փաստ չէ, որ այն, ինչ հաշվարկել եք, տեղի կունենա ձեզ հետ:
09:17.000 --> 09:28.000
Այսպիսով, միակ բանը, որին կարելի է խորհուրդ տալ ինչ-որ կերպ նվազագույնի հասցնել մեր թույլ տված սխալների քանակը, դա է ողջամտություն և ճիշտ տրամաբանություն կիրառել մեր դատողությունների և գործողությունների մեջ:
09:28.000 --> 09:29.000
վերջ։
09:29.000 --> 09:34.000
Այսպիսով, բաժանորդագրվեք այս ալիքին, դիտեք տեսանյութեր, դարձեք ավելի խելացի։
09:34.000 --> 09:36.000
Շնորհակալություն դիտելու համար: