Ինչպես է աշխատում արհեստական ինտելեկտը պարզ բառերով.mp4
WEBVTT
00:00.000 --> 00:03.000
Այսօր արհեստական ինտելեկտը հանդիպում է գրեթե ամենուր։
00:04.000 --> 00:13.000
Նա գրում է տեքստեր, ստեղծում նկարներ, օգնում է տեսանյութեր պատրաստել, թարգմանում է լեզուներ, պատասխանում է հարցերին և նույնիսկ օգնում է բիզնես գաղափարներ փնտրել։
00:13.000 --> 00:19.000
Սակայն շատերը դեռ չեն հասկանում, թե իրականում ինչ է արհեստական ինտելեկտը:
00:19.000 --> 00:22.000
Նա կարծես մարդու պես է մտածում։
00:22.000 --> 00:23.000
Բայց սա ամբողջովին ճիշտ չէ:
00:23.000 --> 00:28.000
Արհեստական ինտելեկտը կախարդական կամ կենդանի բանականություն չէ համակարգչի ներսում:
00:28.000 --> 00:33.000
Սա ծրագիր է, որը սովորել է օրինաչափություններ գտնել հսկայական տեղեկատվության մեջ:
00:34.000 --> 00:39.000
Պատկերացրեք մի մարդու, ով կարդացել է միլիոնավոր գրքեր, հոդվածներ, հաղորդագրություններ և երկխոսություններ:
00:39.000 --> 00:46.000
Նա սկսում է նկատել, թե ինչպես են կառուցվում նախադասությունները, որ բառերը հաճախ հայտնվում են իրար կողքի և ինչպես են սովորաբար պատասխանում տարբեր հարցերի։
00:47.000 --> 00:53.000
Արհեստական ինտելեկտը նման բան է անում, միայն թե նա մարդու պես չի կարդում ու չի հասկանում աշխարհը։
00:53.000 --> 00:56.000
Այն մշակում է տեղեկատվությունը թվերի և հաշվարկների միջոցով:
00:57.000 --> 01:00.000
Երբ մենք նրան հարց ենք տալիս, նա իր դարակից չի հանում պատրաստի պատասխանը։
01:01.000 --> 01:05.000
Նա փորձում է նոր պատասխան կառուցել՝ հիմնվելով նախկինում սովորածի վրա:
01:05.000 --> 01:11.000
Հետևաբար, AI-ն կարող է ներկայացվել որպես շատ հզոր գործիք, որը կարող է աշխատել տեղեկատվության հետ:
01:12.000 --> 01:24.000
Այն ամբողջությամբ չի փոխարինում մարդու միտքը, բայց կարող է մեծապես օգնել մարդուն, բացատրել բարդ թեմա, գրել նախագիծ, գաղափարներ առաջացնել, թարգմանել տեքստ կամ արագ գտնել լուծման կառուցվածքը:
01:24.000 --> 01:27.000
Հիմնական բանը հասկանալն այն է, որ արհեստական ինտելեկտը կախարդ չէ:
01:28.000 --> 01:33.000
Դա գործիք է, որն աշխատում է տվյալների, սովորելու և մաթեմատիկական հաշվարկների հիման վրա։
01:35.000 --> 01:45.000
Հասկանալու համար, թե ինչպես է արհեստական ինտելեկտը սովորում, եկեք մի պարզ օրինակ բերենք. Պատկերացրեք փոքրիկ երեխայի, որին ցույց են տալիս կատուների և շների նկարներ:
01:45.000 --> 01:54.000
Սկզբում նա կարող է շփոթվել, բայց մեծերը նրան ասում են՝ սա կատու է, սա շուն է, սա նորից կատու է, և սա այլ շուն է։
01:55.000 --> 01:58.000
Ժամանակի ընթացքում երեխան սկսում է նկատել տարբերությունները:
01:58.000 --> 02:03.000
Կատուն ունի դնչի, ականջների և մարմնի մի ձև, շունը՝ մեկ այլ։
02:03.000 --> 02:09.000
Երեխան յուրաքանչյուր լուսանկարն առանձին չի հիշում, սովորում է ճանաչել ընդհանուր հատկանիշները։
02:10.000 --> 02:18.000
Արհեստական ինտելեկտը սովորում է նույն կերպ, բայց տասնյակ օրինակների փոխարեն նրան տրվում են միլիոնավոր կամ նույնիսկ միլիարդավոր օրինակներ։
02:18.000 --> 02:42.000
Եթե սա տեքստի հետ աշխատող մոդել է, ապա նրան կցուցադրվեն հսկայական քանակությամբ դասագրքեր, հոդվածներ, հրահանգներ, երկխոսություններ, կայքեր և այլ նյութեր, և կսովորեն հասկանալ բառերի միջև կապը, որոնք բառերը հաճախ հայտնվում են միասին, ինչպես է ստեղծվում հարցը, ինչպիսին է պատասխանը, ինչպես է պաշտոնական ոճը տարբերվում պարզ բացատրությունից:
02:42.000 --> 02:54.000
Մարզումների ընթացքում AI-ն շատ սխալներ է թույլ տալիս, սակայն համակարգը համեմատում է դրա պատասխանը ճիշտ կամ ավելի հարմար տարբերակի հետ և աստիճանաբար կարգավորում է ներքին պարամետրերը:
02:55.000 --> 03:02.000
Դա նման է աշակերտի, ով լուծում է խնդիր, սխալվում է, ուղղվում է և հաջորդ անգամ ավելի լավ է պատասխանում:
03:02.000 --> 03:04.000
Բայց կա մի կարևոր տարբերություն.
03:04.000 --> 03:10.000
Արհեստական ինտելեկտը չի սովորում զգացմունքներով. այն չի ուրախանում, չի զայրանում կամ հոգնում:
03:10.000 --> 03:16.000
Այն պարզապես մշակում է տվյալները, հաշվում է սխալները և փոխում իր ներքին կարգավորումները:
03:16.000 --> 03:22.000
Այսպիսով, նա աստիճանաբար ավելի լավ է դառնում օրինաչափությունները ճանաչելու և արձագանքներ ստեղծելու հարցում:
03:24.000 --> 03:29.000
Երբ մենք հարց ենք գրում արհեստական ինտելեկտին, դա մեզ համար սովորական տեքստ է։
03:30.000 --> 03:33.000
Բայց համակարգչի համար դրանք մարդկային իմաստով բառեր չեն:
03:34.000 --> 03:37.000
Համակարգիչը նախ տեքստը վերածում է թվերի։
03:37.000 --> 03:42.000
Յուրաքանչյուր բառ կամ բառի մաս ստանում է հատուկ թվային ներկայացում:
03:43.000 --> 03:52.000
Դրանից հետո մոդելը սկսում է դիտարկել, թե որ տարրերն են կապված միմյանց հետ և ինչ է ամենայն հավանականությամբ ցանկանում ստանալ օգտվողը:
03:52.000 --> 03:59.000
Օրինակ, եթե գրենք Ղազախստանի մայրաքաղաքը, մարդն անմիջապես կասի Աստանա։
03:59.000 --> 04:05.000
Արհեստական ինտելեկտը նույնպես կարող է տալ այս պատասխանը, բայց այն տարբեր կերպ է աշխատում ներքին ներսում:
04:05.000 --> 04:10.000
Այն հաշվարկում է, թե որ բառն է առավել հավանական լինելու հաջորդը:
04:11.000 --> 04:17.000
Այս դեպքում Ղազախստանի մայրաքաղաք բառերից հետո ամենահարմար պատասխանը Աստանան է։
04:17.000 --> 04:20.000
Ահա թե ինչպես է AI-ն քայլ առ քայլ կառուցում տեքստը։
04:21.000 --> 04:25.000
Նա ընտրում է հաջորդ բառը, հետո հաջորդը, հետո հաջորդը:
04:26.000 --> 04:32.000
Այս փոքր ընտրություններից բխում է մի ամբողջ նախադասություն, պարբերություն կամ սցենար:
04:32.000 --> 04:37.000
Հետևաբար, երբեմն թվում է, որ AI-ն իսկապես հասկանում է մեզ ինչպես մարդկանց:
04:38.000 --> 04:45.000
Նա կարող է շատ բնական գրել, պարզ բառերով բացատրել բարդ բաները և շարունակել երկխոսությունը:
04:45.000 --> 04:50.000
Բայց հարկ է հիշել, որ նա չունի իր սեփական փորձը, զգացմունքներն ու գիտակցությունը։
04:50.000 --> 04:53.000
Նա աշխարհը չի հասկանում այնպես, ինչպես մենք:
04:53.000 --> 04:58.000
Այն վերլուծում է համատեքստը և տալիս է ամենահավանական պատասխանը:
04:58.000 --> 05:10.000
Կարելի է ասել, որ AI-ը մտածող մարդ չէ, այլ համակարգ, որը շատ լավ կանխատեսում և հավաքում է տեքստ՝ հիմնվելով ուսուցման հսկայական փորձի վրա։
05:10.000 --> 05:13.000
Ահա թե ինչու այն օգտակար է, բայց ոչ կատարյալ:
05:15.000 --> 05:21.000
Արհեստական ինտելեկտը կարող է շատ օգտակար լինել, բայց այն ունի մի կարևոր թույլ կողմ.
05:22.000 --> 05:24.000
Նա կարող է սխալվել:
05:24.000 --> 05:32.000
Երբեմն AI-ն պատասխանում է վստահ, գեղեցիկ և տրամաբանորեն, բայց պատասխանի ներսում կարող է սխալ լինել:
05:32.000 --> 05:43.000
Օրինակ՝ նա կարող է շփոթել պատմական ամսաթիվը, սխալ անվանել մարդուն, հորինել գոյություն չունեցող փաստ կամ տալ հնացած տեղեկություն։
05:44.000 --> 05:47.000
Սա հաճախ կոչվում է AI հալյուցինացիա:
05:48.000 --> 05:49.000
Ինչու է դա տեղի ունենում:
05:50.000 --> 05:55.000
Որովհետև արհեստական ինտելեկտը միշտ չէ, որ մարդու կամ փորձագետի պես ստուգում է ճշմարտությունը:
05:56.000 --> 06:03.000
Այն ստեղծում է ամենահավանական պատասխանը, և ամենահավանական պատասխանը միշտ չէ, որ ճիշտ պատասխանն է:
06:03.000 --> 06:17.000
Հետևաբար, AI-ն չի կարող ընկալվել որպես ճշմարտության բացարձակ աղբյուր, հատկապես երբ խոսքը վերաբերում է բժշկությանը, օրենքներին, ֆինանսներին, փաստաթղթերին, գիտական փաստերին կամ կարևոր որոշումներին:
06:17.000 --> 06:20.000
Ավելի լավ է նրան վերաբերվել որպես օգնականի։
06:21.000 --> 06:32.000
Նա կարող է արագ բացատրել թեմա, տեքստ կազմել, գաղափարներ առաջարկել, նյութ թարգմանել, պլան կազմել, օգնել տեսանյութերի, ուսումնասիրությունների կամ աշխատելու հարցում:
06:32.000 --> 06:36.000
Բայց վերջնական որոշումը պետք է կայացնի մարդը։
06:36.000 --> 06:45.000
Ամենաճիշտ մոտեցումը AI-ին հարցնելն է, պատասխանները համեմատելը, կարևոր փաստերը ստուգելը և սեփական մտածելակերպը ավելացնելն է:
06:45.000 --> 06:51.000
Արհեստական ինտելեկտից վախենալ պետք չէ, բայց պետք չէ նաև կուրորեն վստահել դրան։
06:51.000 --> 06:59.000
Այն հզոր գործիք է, և ցանկացած գործիք օգտակար է միայն այն ժամանակ, երբ մարդը հասկանում է, թե ինչպես օգտագործել այն։
07:00.000 --> 07:08.000
Ապագայում ավելի ուժեղ մարդը կլինի ոչ թե արհեստական ինտելեկտի հետ մրցողը, այլ նա, ով գիտի, թե ինչպես ճիշտ օգտագործել դրա հնարավորությունները։