WEBVTT
00:00.000 --> 00:00.000
Բարև բոլորին:
00:00.000 --> 00:02.000
Պոբեդինսկին ձեզ հետ է։
00:02.000 --> 00:04.000
Ես կցանկանայի ձեզ ներկայացնել Նիլ Հարբիսոնին:
00:04.000 --> 00:11.000
Անմիջապես նրա գանգի մեջ տեղադրված տարօրինակ ալեհավաքը փոքր տեսախցիկ է, որը Նիլին թույլ է տալիս հաղթահարել տեսողության հազվագյուտ արատը:
00:11.000 --> 00:14.000
Նա դալտոնիկ է և աշխարհը տեսնում է սև ու սպիտակի մեջ։
00:14.000 --> 00:21.000
Տեսախցիկը ճանաչում է գույները և դրանք վերածում հատուկ հաճախականությունների ձայների, որոնք Նիլը լսում է ոսկրային հաղորդման միջոցով:
00:21.000 --> 00:26.000
Ի դեպ, նա համարվում է աշխարհում առաջին ճանաչված կիբորգը, քանի որ նույնիսկ անձնագրի լուսանկարում նա իր ալեհավաքով է։
00:26.000 --> 00:31.000
Եվ սա գլխի մեջ ինչ-որ բան տեղադրելու հիանալի օրինակ է, բայց դա հեռու է միակից:
00:31.000 --> 00:39.000
Օրինակ, քախլեար իմպլանտները, որոնք ձայնը վերածում են էլեկտրական ազդանշանների և դրանք, ըստ էության, ուղղակիորեն փոխանցում լսողական նյարդին, վաղուց տարածված են եղել:
00:39.000 --> 00:47.000
Էլեկտրոկարտիոգրաֆիան, որն օգտագործում է էլեկտրոդների ցանց ուղղակիորեն ուղեղի ծառի կեղևի վրա, երկար ժամանակ օգտագործվել է նյարդաբանության մեջ:
00:47.000 --> 00:56.000
Իսկ անցյալ տարի DARPA գործակալությունը հաջողությամբ փորձարկել է էպիլեպսիայով հիվանդ մարդկանց վրա իմպլանտացված չիպեր, որոնք բարելավում են կարճաժամկետ հիշողությունը 35տոկոս-ով։
00:57.000 --> 00:59.000
Թեեւ դա, հավանաբար, շատերի համար խոչընդոտ կլիներ։
00:59.000 --> 01:06.000
Տեսեք, մենք արդեն սկսում ենք հասկանալ, թե ինչպես բարելավել մեր ուղեղի հնարավորությունները՝ դրա մեջ էլեկտրոնային սարք տեղադրելով:
01:06.000 --> 01:11.000
Առայժմ փոքր, այո, բայց ով գիտի, գուցե վաղ թե ուշ մի ամբողջ համակարգիչ դուրս գա։
01:11.000 --> 01:14.000
Կամ գուցե նույնիսկ ամբողջությամբ փոխարինել ուղեղը դրանով:
01:14.000 --> 01:20.000
Սովորական համակարգչի հաշվողական հզորությունը և նրա ճարտարապետությունը դժվար թե շատ օգնեն այնտեղ, որտեղ դա օգնում է:
01:20.000 --> 01:22.000
Այստեղ ավելի լուրջ բան է պետք։
01:23.000 --> 01:26.000
Սուպերհամակարգիչ կամ հնարավոր է քվանտ:
01:26.000 --> 01:29.000
Մենք գիտենք, որ քվանտային համակարգիչները կարող են ավելի արագ լինել, քան սովորականները:
01:30.000 --> 01:40.000
Եվ զարմանալին այն է, թե որքան, երբեմն մի քանի միլիարդ անգամ, ինչպե՞ս է ձեռք բերվում նման քվանտային արագացում, որտեղի՞ց է գալիս այդպիսի հզորությունը:
01:40.000 --> 01:44.000
Ինչպե՞ս են սովորաբար աշխատում քվանտային համակարգիչները և ինչպիսի՞ն են դրանք:
01:44.000 --> 01:52.000
Եկեք հիմա մանրամասն նայենք այս ամենին և հասկանանք, թե ինչի է ընդունակ քվանտային համակարգիչը և արդյոք այն կարող է արագացնել մեր ուղեղը:
01:53.000 --> 01:58.000
Չնայած դուք պետք է սկսեք նրանից, որ ձեր ինտելեկտը բարելավելու համար պարտադիր չէ դառնալ կիբորգ:
01:58.000 --> 02:09.000
Ի վերջո, ինչպիսի՞ ընդհանուր հմտություններ ենք մենք սովորաբար ցանկանում զարգացնել՝ սովորել արագ կարդալ, խելամտորեն կառավարել մեր ժամանակը, արդյունավետ կերպով կլանել տեղեկատվություն, հմտորեն վերլուծել մարդկանց վարքը:
02:09.000 --> 02:18.000
Այս ամենի համար կա ավելի մարդասիրական, ոչ ինվազիվ միջոց՝ սրանք հատուկ ForBrain առցանց ծրագրերն են, այսպես կոչված, փափուկ հմտությունների զարգացման համար։
02:19.000 --> 02:23.000
Նույնը, այն ամենը, ինչ ես թվարկեցի, ամբողջական ցանկ չէ, թե ինչ ունեն նրանք իրենց զինանոցում:
02:23.000 --> 02:26.000
Յուրաքանչյուր ծրագիր տևում է 5-8 շաբաթ։
02:26.000 --> 02:34.000
Բացի հսկայական քանակությամբ օգտակար տեսությունից, այն պարունակում է մի քանի տասնյակ վարժություններ, խաղեր և սիմուլյատորներ, այնպես որ դուք հաստատ չեք ձանձրանա:
02:34.000 --> 02:37.000
Եվ ամենակարևորը, այս հմտություններն իսկապես կարող են օգտակար լինել:
02:37.000 --> 02:44.000
Օրինակ, եթե դուք ավարտել եք ժամանակակից հռետորաբանության և պատմվածքի դասընթացներ, կարող եք սկսել ստենդ-ափ կատակերգություն գրել կամ վիդեոբլոգ վարել:
02:44.000 --> 02:48.000
Արագ ընթերցանությունը և մինիտեխնիկան սպունգի պես կլանում են տեղեկատվությունը:
02:48.000 --> 02:54.000
Դե, պրոֆիլավորման և հաղորդակցման մեթոդները նրանց համար են, ովքեր, ինչպես Շարոտը, ցանկանում են տեսնել հենց մարդկանց միջոցով:
02:54.000 --> 02:56.000
Այսպիսով, գրանցվեք ձեր հավանած ծրագրերին:
02:57.000 --> 03:00.000
Նկարագրության մեջ կա զեղչի հղում և գովազդային կոդը:
03:00.000 --> 03:04.000
Այսպիսով, ինչպիսի՞ գազան է այս քվանտային համակարգիչը:
03:04.000 --> 03:11.000
Ի տարբերություն սովորականի, այնտեղ վիդեո քարտերը, չիպսեթը, պրոցեսորի հաճախականությունը այդքան էլ կարևոր չեն, այս ամենը երկրորդական է։
03:11.000 --> 03:18.000
Ամենակարևորն այն է, թե ինչպես է կառուցված հիշողությունը, ավելի ճիշտ այն բջիջներն ու ռեգիստրները, որոնցում կատարվում են քվանտային հաշվարկներ։
03:18.000 --> 03:23.000
Սովորական համակարգչում նրանք վերցնում են երկու արժեքներից միայն մեկը՝ 0 կամ մեկը:
03:23.000 --> 03:28.000
Բայց քվանտային բջիջում կարող է լինել 0 կամ 1, կամ երկուսն էլ 0 և 1:
03:29.000 --> 03:31.000
Անսովոր է հնչում, բայց այդպես է։
03:32.000 --> 03:36.000
Այս խառնուրդը կոչվում է քվանտային սուպերպոզիցիա, իսկ բջիջներն իրենք՝ քուբիթներ։
03:37.000 --> 03:41.000
Որոշ առումներով այն կարող է հիշեցնել պտտվող մետաղադրամ, որը երբեք չի ընկնում:
03:41.000 --> 03:44.000
Բայց այս հատկանիշը արմատապես փոխում է հաշվարկների տրամաբանությունը։
03:44.000 --> 03:47.000
Քվանտային սուպերպոզիցիան շատ փխրուն վիճակ է:
03:48.000 --> 03:56.000
Երբ փորձում եք պարզել, չափեք, թե ինչ է գրված Qubit-ում, որոշ հավանականությամբ այն կթռնի 0-ի, իսկ որոշ հավանականությամբ՝ մեկին:
03:56.000 --> 04:00.000
Դե, այստեղ, ինչպես մետաղադրամով, մենք կարող ենք պարզել, թե ինչ կա դրա վրա՝ կանգնեցնելով այն։
04:00.000 --> 04:03.000
Բայց հետո պետությունների խառնուրդն անխուսափելիորեն վերանում է։
04:03.000 --> 04:06.000
Բայց ինչի՞ն է մեզ պետք նման անկայուն կառույց։
04:06.000 --> 04:09.000
Բանն այն է, որ դա ընդամենը մեկ քյուբիթ է, որն այնքան ծիծաղելի է թվում:
04:09.000 --> 04:12.000
Եթե դրանք մի քանիսն են, ապա ամեն ինչ ավելի հետաքրքիր է։
04:12.000 --> 04:22.000
Օրինակ, չափումից հետո մենք կարող ենք հայտնաբերել 2 քյուբիթ 4 տարբեր համակցություններում. սրանք են 0.0, 0.1, 1.0 և 1.1:
04:22.000 --> 04:27.000
Սա նշանակում է, որ երբ նրանք գտնվում էին սուպերպոզիցիայի մեջ, դա 4 վիճակների խառնուրդ էր։
04:28.000 --> 04:33.000
3 քուբիթը տալիս է 8 համակցություն և, համապատասխանաբար, 8 վիճակ սուպերպոզիցիայում:
04:33.000 --> 04:38.000
4 քյուբիթ՝ 16 վիճակ, 5 քյուբիթ՝ 32 վիճակ և այլն։
04:38.000 --> 04:43.000
Ընդհանուր առմամբ, n քյուբիթները n տարբեր վիճակների հզորությանը տալիս են 2:
04:43.000 --> 04:46.000
Եվ այս իշխանություն-օրենք կախվածությունը շատ արագ աճում է։
04:46.000 --> 04:55.000
Օրինակ՝ 50 քյուբիթն արտադրում է միլիոն միլիարդ վիճակ, բայց ընդամենը 300-ն ավելի շատ վիճակներ է արտադրում, քան մասնիկներ կան ամբողջ դիտելի տիեզերքում:
04:55.000 --> 04:56.000
Պատկերացնու՞մ եք։
04:56.000 --> 04:57.000
Իսկ ինչ վերաբերում է հաշվարկներին:
04:58.000 --> 05:01.000
Կուբիտների վրա տրամաբանական գործողությունները կոչվում են քվանտային դարպասներ:
05:01.000 --> 05:07.000
Նրանց առանձնահատկությունն այն է, որ, ի տարբերություն չափման, նրանք չեն քայքայում սուպերպոզիցիայի վիճակը։
05:07.000 --> 05:11.000
Կան դարպասներ 1, 2, 3 քյուբիթների համար, բայց մենք հիմա չենք մանրամասնի:
05:12.000 --> 05:21.000
Ամենակարևորն այն է, որ նրանք իրենք չեն փոխում արժեքը քյուբիթներում, այլ հավանականությունը, թե ի վերջո ինչ դուրս կգա քյուբիթում 0-ը կամ միավորները չափելիս:
05:21.000 --> 05:33.000
Այսպիսով, շատ պարզ ասած, քվանտային համակարգիչը աշխատում է այսպես. մենք տվյալները բեռնում ենք քյուբիթներում, օգտագործում ենք քվանտային դարպասների շղթա, կատարում ենք վերջնական չափումները և տեսնում, թե ինչ է տեղի ունենում:
05:33.000 --> 05:40.000
Կախված ալգորիթմից՝ դա պետք է արվի մեկ կամ մի քանի անգամ՝ զրոների և միավորների վիճակագրությունը կուտակելու համար։
05:40.000 --> 05:47.000
Դուք կարող եք դա փորձել ինքներդ կամ սիմուլյատորի վրա, կամ նույնիսկ իրական քվանտային համակարգչի վրա IBM-ից՝ 5 քյուբիթով:
05:47.000 --> 05:49.000
Ես դրանց հղումները կթողնեմ նկարագրության մեջ։
05:49.000 --> 05:52.000
Բայց ինչպիսի՞ն է այս ամենը իրականում՝ ապարատային:
05:52.000 --> 05:55.000
Ինչի՞ց են նույնիսկ կազմված այդ քյուբիթները:
05:55.000 --> 06:00.000
Իրականում կան շատ տարբերակներ, բայց դրանք բոլորը դեռ բավականին բարդ են:
06:00.000 --> 06:07.000
Հիմնական դժվարությունը կուբիթները արտաքին ազդեցություններից մեկուսացնելն է, որպեսզի դրանց սուպերպոզիցիան շատ արագ չփլուզվի։
06:07.000 --> 06:12.000
Օրինակ, քյուբիթները կարող են լինել փոքր գերհաղորդիչ օղակներ կամ կղզիներ:
06:12.000 --> 06:19.000
Այս դեպքում դրանք պետք է սառեցնել մինչև շատ ցածր ջերմաստիճան և, իհարկե, գոլորշիացման խցիկով հսկայական հովացուցիչը բավարար չէ:
06:19.000 --> 06:21.000
Այստեղ օգտագործվում է հեղուկ գել։
06:21.000 --> 06:28.000
Եվ սառեցումը տեղի է ունենում անհավատալի, պարզապես մտածեք դրա մասին, 15 միլկելվին:
06:28.000 --> 06:30.000
Սա բացարձակապես զրոյի մոտ է:
06:31.000 --> 06:41.000
Այն այնքան ցուրտ է, որ նույնիսկ եթե հայտնվես տիեզերքում հեռու, կարող ես առավելագույնը սառչել մինչև դրանից 180 անգամ ավելի տաք ջերմաստիճան:
06:41.000 --> 06:48.000
Կուբիտները կարող են լինել առանձին իոններ, որոնք գրավված են էլեկտրամագնիսական թակարդներում, այսինքն՝ պարզապես կախված որոշակի ծավալով:
06:49.000 --> 06:53.000
Բայց նույնիսկ այստեղ բավականաչափ խնդիրներ կան. նվազագույնը, անհրաժեշտ է ստեղծել շատ խորը վակուում:
06:53.000 --> 06:58.000
Ուստի այս պահին բավական հզոր և արդյունավետ քվանտային համակարգիչ դեռ չի ստեղծվել։
06:59.000 --> 07:09.000
Կան, իհարկե, որոշակի սիմուլյատորներ հարյուրավոր և հազարավոր քյուբիթների համար, բայց դրանք հարմարեցված են մեկ կամ երկու շատ նեղ առաջադրանքների համար, և չկա ունիվերսալ լուծում:
07:09.000 --> 07:19.000
Առավելագույնը, որն այժմ ունենք, մի քանի տասնյակ քյուբիթ է, որը չի կարող ապահովել մեզ համապատասխան քվանտային արագացում, ինչի համար բոլորը փնտրում են:
07:19.000 --> 07:25.000
Հիմա անցնենք ամենագլխավորին. ինչպե՞ս կարող է քվանտային համակարգիչը միլիոնավոր անգամ գերազանցել սովորականին:
07:26.000 --> 07:36.000
Հարցն իսկապես աննշան է. ի վերջո, նույնիսկ եթե մենք ունենք միլիարդավոր պետություններ, ապա վերջնական հարթությունում դրանք բոլորը փլուզվում են զրոների և միավորների մի փոքր շարքի:
07:37.000 --> 07:39.000
Ինչպե՞ս օգուտ քաղել սրանից այս դեպքում։
07:39.000 --> 07:44.000
Անմիջապես նշեմ, որ քվանտային հաշվարկը նույնը չէ, ինչ սովորական զուգահեռ հաշվարկը:
07:45.000 --> 07:50.000
Օրինակ, 10 քուբիթը չի կարող միաժամանակ կատարել 1024 բազմապատկում:
07:50.000 --> 07:52.000
Այստեղ ժամանակի շահույթ չի լինի։
07:53.000 --> 07:58.000
Քվանտային համակարգիչն ավելի արագ է, քան սովորական համակարգիչը միայն որոշ, բավականին հազվադեպ դեպքերում:
07:58.000 --> 08:06.000
Օրինակ, երբ դուք պետք է ինչ-որ բան գտնեք թվերի մեծ զանգվածի վրա, որոշակի թվի, որոշակի օրինաչափության, կրկնության ժամանակաշրջանի և այլնի վրա:
08:06.000 --> 08:08.000
Եվ սա աղն է:
08:08.000 --> 08:14.000
Նման դեպքերում արագացում է ձեռք բերվում քվանտային էֆեկտների շնորհիվ՝ զուգահեռության, միջամտության և խճճվածության էֆեկտ։
08:15.000 --> 08:21.000
Եվ հենց այս փուլում է, որ մետաղադրամների հետ անալոգիան դադարում է գործել, և մենք ամբողջությամբ ընկղմվում ենք քվանտային աշխարհի մեջ։
08:21.000 --> 08:26.000
Ինչպես արդեն ասացի, մի քանի քյուբիթանոց համակարգում կարող է լինել հսկայական թվով վիճակներ:
08:27.000 --> 08:28.000
Եվ սա, իհարկե, օգտագործվում է։
08:29.000 --> 08:35.000
Այնտեղ, որտեղ սովորական համակարգիչը պետք է մեկ առ մեկ ճեղքի արժեքները, քվանտային համակարգիչը կարող է դրանք բոլորը միանգամից մշակել:
08:36.000 --> 08:38.000
Եվ երբեմն դրա համար նույնիսկ մեկ փականը բավական է:
08:38.000 --> 08:44.000
Կրկնում եմ՝ այս մոտեցումը բոլոր խնդիրներում չի արագացնում հաշվարկները, բայց ամենակարեւորն այն է, որ նման խնդիրներ կան։
08:44.000 --> 08:46.000
Եվ հենց այստեղ էլ կարծես թե առաջանում է խնդիրը։
08:47.000 --> 08:52.000
Մենք հսկայական քանակությամբ պատասխաններ ենք ստանում, բայց ո՞րն է ճիշտ, ինչպե՞ս գտնել այն:
08:52.000 --> 08:54.000
Այստեղ է, որ օգնության է հասնում միջամտությունը:
08:54.000 --> 09:01.000
Փաստն այն է, որ համակարգի տարբեր վիճակների գործակիցները հենց հավանականություն չեն, այստեղ մի քիչ ստեցի։
09:02.000 --> 09:07.000
Սրանք հավանականության ամպլիտուդներ են և բարդ թվեր են, որոնք ֆիզիկական նշանակություն չունեն:
09:08.000 --> 09:12.000
Մեզ չեն հետաքրքրում նման թվերի բոլոր հատկանիշները, բացի մեկից։
09:12.000 --> 09:17.000
Դրանք ավելացնելիս միշտ չէ, որ ստանում եք ավելին, գուցե ավելի քիչ, և գուցե նույնիսկ 0:
09:17.000 --> 09:24.000
Օգտագործելով որոշակի քվանտային դարպասներ՝ ճիշտ պատասխանների ամպլիտուդները կարելի է մեծացնել, իսկ սխալների ամպլիտուդները՝ նվազեցնել:
09:24.000 --> 09:30.000
Եվ կրկին, դարպասը գործում է բոլոր վիճակների վրա միաժամանակ, այնպես որ կարող եք շատ արագ հասնել ճիշտ պատասխանին:
09:30.000 --> 09:34.000
Օրինակ, նայեք կանաչ սյուներին, որոնք ես դասավորում եմ:
09:34.000 --> 09:39.000
Պատասխաններից մեկի հավանականությունը գնալով բարձրանում է, և ի վերջո այն գրեթե 100տոկոս է:
09:40.000 --> 09:41.000
Կա միայն մեկ դժվարություն.
09:41.000 --> 09:45.000
Որպեսզի միջամտությունը տեղի ունենա, բոլոր քյուբիթները պետք է լինեն համահունչ:
09:45.000 --> 09:51.000
Սա նշանակում է, որ դրանք բացարձակապես նույնական են իրենց հատկություններով և գործնականում որևէ կերպ չեն փոխազդում շրջակա միջավայրի հետ:
09:51.000 --> 09:59.000
Դրան հասնելը շատ դժվար է, հատկապես քանի որ քյուբիթների քանակն ավելանում է, բայց վտանգված է անհավատալի արագացում, ուստի մոմերը միանշանակ արժեն:
09:59.000 --> 10:01.000
Եվ իհարկե, քվանտային խճճվածություն։
10:01.000 --> 10:02.000
Սա ի՞նչ է։
10:02.000 --> 10:06.000
Ենթադրենք, մենք ունենք 2 քուբիթ, սրանք 4 վիճակ են:
10:06.000 --> 10:12.000
Որոշակի քվանտային դարպասներով մենք կարող ենք վերականգնել երկու վիճակների հավանականությունը՝ թողնելով միայն 2 այլ վիճակ:
10:13.000 --> 10:20.000
Այնուհետև, չափելով 1 կիուբիթ և հայտնաբերելով, օրինակ, մեկը, մենք հստակ կհասկանանք, թե դա ինչ վիճակ է։
10:20.000 --> 10:28.000
Եվ ստացվում է, որ մենք արդեն կիմանանք, թե ինչ է ընկնելու երկրորդում, թեև մենք դրան անգամ չենք դիպչել, և այն դեռ սուպերպոզիցիոն վիճակում է։
10:28.000 --> 10:31.000
Դե, այս դեպքում դա, իհարկե, կլինի մեկ։
10:31.000 --> 10:34.000
Սա զուտ քվանտային էֆեկտ է, խճճված վիճակ։
10:34.000 --> 10:36.000
Դուք երբեք չեք կարողանա դա անել մետաղադրամներով:
10:36.000 --> 10:42.000
Դուք երբեք չեք կարողանա այնպես անել, որ երբ մեկին կանգնեցնեք, հստակ իմանաք, թե ինչ է ընկնելու մյուսի վրա:
10:42.000 --> 10:44.000
Բայց քվանտային աշխարհում դա միանգամայն հնարավոր է։
10:45.000 --> 10:49.000
Եվ նման քվանտային լայֆ հաքը, իհարկե, օգտագործվում է քվանտային հաշվարկներն արագացնելու համար։
10:49.000 --> 10:55.000
Ի դեպ, քվանտային համակարգիչների ամենահեռանկարային կիրառումը հանրային բանալիների կոդավորման համակարգերի խախտումն է:
10:55.000 --> 10:59.000
Դե, հասկանալի լինելու համար, դրանք ավելի շատ են օգտագործվում, քան ամենուր։
10:59.000 --> 11:10.000
Բաքվի փոխանցումները, թվային ստորագրությունները, էլ.փոստը, ակնթարթային մեսենջերները, գաղտնաբառը, հանրային բանալին, որը հասանելի է բոլորին, հսկայական թիվ է, որը պարզ թվերի արտադրյալն է։
11:10.000 --> 11:18.000
Եվ, օրինակ, այս դեպքում, եթե ինչ-որ մեկին հաջողվի այս թիվը դասավորել պարզ գործոնների, ապա նա, ամենայն հավանականությամբ, կկոտրի իմ Apple ID-ն:
11:18.000 --> 11:22.000
Սովորական համակարգիչները դա անում են շատ երկար ժամանակ՝ գրեթե միլիարդավոր տարիներ:
11:22.000 --> 11:26.000
Հետեւաբար, նման կոդավորման համակարգերը դեռեւս բավականին հուսալի են:
11:26.000 --> 11:34.000
Սակայն հզոր քվանտային համակարգիչը կարող է դա կարգավորել գրեթե մեկ վայրկյանում, ինչը, իհարկե, բավական է կապի ալիքը կոտրելու համար:
11:34.000 --> 11:40.000
Այսպիսով, ապագայում, միգուցե բոլորս ստիպված լինենք անցնել կանխիկին և օգտվել աղավնիների փոստից:
11:40.000 --> 11:44.000
Եվ հենց հիմա եկեք փորձենք փորձել քվանտային համակարգիչ մեր գլխին:
11:45.000 --> 11:50.000
Եվ այստեղ ինքնին առաջանում է համեմատություն նեյրոնային ցանցերի հետ, ինչը նրանք հիմա պարզապես չեն կարող անել։
11:50.000 --> 11:58.000
Ոչ միայն ճանաչել կատուներին ու շներին, գրել բանաստեղծություններ և մերկացնել մարդկանց լուսանկարներում, այլև փնտրել հիվանդություններ և վերլուծել օվկիանոսի հոսանքները:
11:58.000 --> 12:04.000
Մի խոսքով, նեյրոնային ցանցը բաղկացած է շատ ու շատ պարզ տարրերից, որոնց միջև հսկայական քանակությամբ կապեր կան:
12:04.000 --> 12:10.000
Եվ նման ցանցերի խնդիրն է բացահայտել որոշակի օրինաչափություններ մեծ քանակությամբ տվյալների մեջ:
12:10.000 --> 12:18.000
Եվ համաձայնեք՝ քվանտային համակարգչի նման մի բանի հետ, և իրականում իսկապես հնարավոր է ստեղծել քվանտային նեյրոնային ցանց։
12:18.000 --> 12:25.000
Կա ընդամենը մեկ բան, ավելի ճիշտ՝ երեք. նախ՝ ժամանակակից նեյրոնային ցանցերը չափազանց մասնագիտացված են։
12:25.000 --> 12:32.000
Այո, դրանք բավականին հզոր են, նույնիսկ կան այնպիսիք, որոնք գրեթե երկու անգամ գերազանցում են մարդու ուղեղի նեյրոնների թիվը՝ 160 միլիարդ։
12:32.000 --> 12:37.000
Բայց դրանք ստեղծված են կոնկրետ խնդիրների համար, եւ դա, իհարկե, թելադրված է ողջախոհությամբ։
12:37.000 --> 12:45.000
Համաձա՞յն եք, ի՞նչ իմաստ ունի ստեղծել նեյրոնային ցանց, որը, օրինակ, հաշվարկում է օդային երթևեկությունը, բայց միևնույն ժամանակ կարող է ձանձրանալ, եթե առավոտյան ինչ-որ մեկը չբարևի:
12:45.000 --> 12:51.000
Երկրորդ, այո, մենք կարող ենք 86 միլիարդ նեյրոնից բաղկացած ցանց հավաքել, ինչը հենց այն թիվն է, որը կա մարդու ուղեղում:
12:51.000 --> 13:00.000
Բայց ինչ է նրանց ճարտարապետությունը, ինչպես են նեյրոնները կապված միմյանց հետ, ինչպես են նրանք փոխանակում տեղեկատվություն, ինչպես է տեղի ունենում ուսուցումը, մենք դեռ հստակ չգիտենք այս ամենը:
13:00.000 --> 13:04.000
Այսպիսով, առայժմ մենք կհայտնվենք մի բանի հետ, որը շատ անորոշ կերպով նման է ուղեղին:
13:05.000 --> 13:07.000
Այնքան, որ դուք նույնիսկ չեք կարող դա ուղեղ անվանել:
13:07.000 --> 13:12.000
Եվ երրորդ, մի մոռացեք, որ քվանտային արագացումը գործում է միայն շատ հազվադեպ դեպքերում:
13:12.000 --> 13:25.000
Այսպիսով, նույնիսկ եթե անհատապես մենք հաջողության հասնենք նեյրոնային ցանցերի, քվանտային համակարգիչների կառուցման և ուղեղի գործունեությունը հասկանալու գործում, ապա այս ամենի համատեղումը կարող է էլ ավելի դժվար լինել, հատկապես այնպես, որ ամեն ինչ արդյունավետ լինի:
13:25.000 --> 13:28.000
Բայց ամենահետաքրքիրն այս հարցին մյուս կողմից նայելն է։
13:28.000 --> 13:32.000
Քվանտային նեյրոնային ցանցերի մասին հաճախ խոսում են հաշվարկների համատեքստում:
13:33.000 --> 13:38.000
Բայց միգուցե, ընդհակառակը, արժե՞ քվանտային էֆեկտներ փնտրել կենսաբանական նեյրոնային ցանցերում:
13:38.000 --> 13:44.000
Առայժմ քվանտային գիտակցության գաղափարը չի ընդունվել գիտական հանրության կողմից, սակայն քվանտային կենսաբանությունն արդեն մեծ թափ է հավաքում։
13:45.000 --> 13:54.000
Իրոք, մենք կարող ենք ենթադրել, որ քվանտային էֆեկտները, ինչպիսիք են խճճվածությունը, միջամտությունը և սուպերպոզիցիան, էական նշանակություն ունեն ուղեղի աշխատանքի համար:
13:54.000 --> 13:59.000
Այսպիսով, եթե մենք խոսում ենք մեր գլխում գտնվող քվանտային համակարգչի մասին, ամենայն հավանականությամբ այն արդեն կա:
13:59.000 --> 14:03.000
Մենք դեռ չգիտենք նրա ստեղծագործության բոլոր նրբությունները, բայց մի բանում վստահ ենք.
14:03.000 --> 14:06.000
Եթե մենք զարգացնենք այն, ապա մենք միայն լավանում ենք:
14:07.000 --> 14:13.000
Այսպիսով, բաժանորդագրվեք ալիքին, հավանեք, աջակցեք նախագծին, պատվիրեք այս շինարարական փաթեթները։
14:13.000 --> 14:16.000
Ես ձեզ ավելի շատ կպատմեմ նրանց մասին հաջորդ համարում, բայց նկարագրության մեջ արդեն հղում կա:
14:16.000 --> 14:19.000
Եվ, իհարկե, շնորհակալություն դիտելու համար: